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常见问题
tensorflow的优化器Optimizer
作者：佚名 发布时间：2024-06-10 05:11:35
1.Maxout可以与Dropout同时使用提升网络性能
Dropout是一种网络规则化技巧，其实它就是相当于在训练很多个不同的网络结构，尽管如此，推理阶段所有不同结构的参数依然是共享的，因为实际上只有一个网络存在。
在机器学习算法中，有一个概念叫做bagging，bagging就相当于提供了一种投票机制，对于一个任务，我们不是仅仅使用一个模型来做出决策，而是通过多个模型的平均来决定最终的决策。
由于在Dropout中仅仅只有一个模型，因此无法进行平均操作，取而代之的是将模型的权重乘以Dropout比率p，
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2024-06-24 13:27:21
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《结构优化方法（英文）》(姚寿文，杨阳)【摘要 书评 试读】
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